北京研发生产管理PC端：功能需求与实现探讨

一、功能需求

（一）研发项目管理
1. 项目创建与规划
– 能够创建新的研发项目，录入项目基本信息，如项目名称、项目编号、项目负责人、项目起止时间、项目预算等。
– 支持制定项目的详细计划，包括项目阶段划分（如需求分析、设计、开发、测试、上线等），每个阶段的预计开始时间和结束时间，以及任务分配情况。
2. 任务管理
– 对项目中的任务进行分解，明确任务的名称、描述、优先级、责任人、任务状态（未开始、进行中、已完成等）。
– 支持任务的调度，即可以根据实际情况调整任务的顺序和时间安排，并且能够设置任务之间的依赖关系，如某个任务必须在另一个任务完成后才能开始。
3. 资源管理
– 对参与项目研发的人力资源进行管理，包括人员信息（姓名、部门、职位、技能等）的录入和维护。
– 可以根据项目任务需求分配人力资源，同时统计人员在各个项目中的工时分配情况，以便进行人力资源的合理调配和成本核算。
– 管理项目研发所需的物资资源，如设备、软件工具等，记录其使用情况、采购信息等。

（二）生产管理
1. 生产计划制定
– 根据市场需求预测、订单情况等制定生产计划，确定生产产品的型号、数量、生产时间安排等。
– 能够将生产计划分解为具体的生产任务，分配到不同的生产线或生产车间。
2. 物料管理
– 建立物料清单（BOM），详细列出生产产品所需的原材料、零部件等物料信息，包括物料名称、规格、数量、供应商等。
– 对物料的库存进行管理，实时监控物料的入库、出库、库存余量情况，当库存低于安全库存时能够发出预警。
– 支持物料的采购管理，包括采购申请、采购订单生成、采购进度跟踪等。
3. 生产过程监控
– 实时获取生产线的运行数据，如设备运行状态（开机、停机、故障等）、生产进度（已生产数量、预计完成时间等）。
– 对生产过程中的质量数据进行采集和分析，如产品合格率、缺陷类型分布等，以便及时发现质量问题并采取措施进行改进。

（三）数据统计与分析
1. 研发数据统计
– 统计项目的各项数据，如项目进度偏差（实际进度与计划进度的对比）、成本偏差（实际成本与预算成本的对比）、人员工作量统计等。
– 分析研发项目的风险情况，根据任务完成情况、资源使用情况等因素评估项目是否存在延期、超支、质量不达标等风险，并提供风险预警。
2. 生产数据统计
– 对生产数据进行汇总，如产量统计（按日、月、年统计不同产品的产量）、物料消耗统计（统计每种物料在一定时期内的消耗量）等。
– 分析生产效率，通过计算设备利用率、人均产量等指标来评估生产效率的高低，并找出影响生产效率的因素。

（四）用户权限管理
1. 角色定义
– 定义不同的用户角色，如研发项目经理、研发工程师、生产经理、生产工人、系统管理员等。
2. 权限分配
– 根据角色的不同分配相应的权限，例如研发项目经理可以创建、编辑和删除研发项目，而研发工程师只能查看和更新自己负责的任务；生产经理可以制定生产计划和查看生产数据汇总，生产工人只能查看与自己生产任务相关的数据。

二、功能实现

（一）技术选型
1. 后端技术
– 可以选择Java语言结合Spring Boot框架进行后端开发。Spring Boot提供了快速构建微服务的能力，具有良好的可扩展性和维护性。它能够方便地与数据库进行交互，如使用MyBatis框架进行数据库操作。
– 对于数据库，关系型数据库如MySQL适合存储结构化数据，如用户信息、项目基本信息、生产计划等。如果需要处理大量的日志数据或者非结构化数据，可以考虑引入NoSQL数据库，如MongoDB。
2. 前端技术
– 前端采用Vue.js或React.js框架。这些框架能够构建响应式的用户界面，提供良好的用户体验。可以使用Element – UI或Ant – Design等UI组件库来快速搭建页面布局，提高开发效率。

（二）系统架构设计
1. 分层架构
– 采用三层架构模式，即表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责与用户交互，展示数据和接收用户输入；业务逻辑层处理业务规则和逻辑，如项目任务调度、生产计划调整等；数据访问层负责与数据库进行交互，执行数据的增删改查操作。
2. 微服务架构（可选）
– 如果系统规模较大，考虑采用微服务架构。将不同的功能模块（如研发项目管理、生产管理等）拆分成独立的微服务，每个微服务有自己的数据库和业务逻辑，可以独立部署和扩展。微服务之间通过轻量级的通信协议（如RESTful API）进行通信。

（三）模块开发与集成
1. 研发项目管理模块
– 首先开发项目创建与规划功能，创建数据库表来存储项目基本信息和项目计划信息。通过前端页面与后端接口的交互实现数据的录入和查询功能。
– 接着开发任务管理功能，建立任务表来存储任务的详细信息，实现任务的增删改查、任务状态更新以及任务依赖关系的设置等功能。
– 在资源管理方面，开发人员信息表和物资资源信息表，实现人力资源和物资资源的录入、查询、分配等功能。
2. 生产管理模块
– 对于生产计划制定功能，创建生产计划表来存储生产计划信息，开发前端页面用于制定生产计划和分解生产任务。
– 在物料管理方面，建立物料清单表、库存表和采购表，实现物料清单维护、库存管理、采购管理等功能。
– 开发生产过程监控功能，通过与生产设备的接口（如采用OPC – UA等工业通信协议）获取设备运行数据和质量数据，并存储到数据库中进行分析。
3. 数据统计与分析模块
– 针对研发数据统计，编写查询语句从研发项目管理模块的数据库表中获取数据，进行数据处理和分析，如计算项目进度偏差和成本偏差等，并将结果以图表（如柱状图、折线图等）的形式展示在前端页面。
– 在生产数据统计方面，从生产管理模块的数据库表中获取产量、物料消耗等数据，进行汇总和分析，计算生产效率等指标并展示。
4. 用户权限管理模块
– 建立用户表和角色表，存储用户信息和角色信息。在用户登录时，根据用户所属的角色查询其权限信息，在后端对用户的操作进行权限验证，在前端根据权限控制页面元素的显示和隐藏。

（四）测试与优化
1. 功能测试
– 对每个功能模块进行单元测试，确保各个功能的正确性。例如，测试研发项目管理模块中的项目创建功能是否能够正确保存项目信息，任务管理功能中的任务状态更新是否正常等。
– 进行集成测试，验证不同模块之间的交互是否正常。如研发项目管理模块与数据统计与分析模块之间的数据传递是否准确，生产管理模块与用户权限管理模块之间的权限控制是否有效。
2. 性能测试
– 使用性能测试工具（如JMeter）对系统进行性能测试，模拟大量用户并发访问的情况，检查系统的响应时间、吞吐量等性能指标。如果发现性能瓶颈，对代码进行优化，如优化数据库查询语句、采用缓存技术等。
3. 安全测试
– 进行安全测试，检查系统是否存在安全漏洞，如SQL注入漏洞、跨站脚本攻击（XSS）漏洞等。采取相应的安全措施，如对用户输入进行验证和过滤、使用安全的加密算法存储用户密码等。

通过以上对功能需求的详细分析和功能实现的探讨，可以构建一个较为完善的北京研发生产管理PC端系统，满足企业在研发和生产管理方面的需求，提高企业的运营效率和竞争力。